研究生 AI 学习 · 合集
从入门到科研的
AI 学习手册
一套为研究生设计的精简学习路线：按方向拆分手册，每本只保留最经典的核心资源与实战里程碑， 配套勾选进度自动保存。选一本手册，跟着走就行。
研究生 AI 学习 · 合集
一套为研究生设计的精简学习路线：按方向拆分手册，每本只保留最经典的核心资源与实战里程碑， 配套勾选进度自动保存。选一本手册，跟着走就行。
SEARCH
跨四本手册检索全部学习资源，按标题、来源与描述匹配。适合查找某个具体主题（如「PPO」「LoRA」「nnU-Net」）在路线中的位置。
HANDBOOKS
每本手册都是一条完整的学习路线：六阶段、核心资源、实战里程碑。点击进入后，进度会自动保存在当前浏览器中。
从零开始：Python 与数学基础 → 机器学习 → PyTorch 深度学习 → 计算机视觉 → 医学影像 → 科研入门。适合完全零基础的新同学。
假设已有深度学习基础：CNN 与图像分类 → 目标检测 → 语义分割 → 视觉 Transformer 与生成模型 → 部署与研究。准备从事 CV 方向。
假设已有深度学习基础：MDP 与 Bellman 方程 → Q-learning 与 DQN → 策略梯度与 PPO → SAC/TD3/离线 RL → 多智能体与 RLHF。准备从事 RL 方向。
假设已有深度学习基础：Transformer → LLM 训练与微调 → Prompt 与 RAG → 智能体 Agent → 推理部署与研究。准备从事大模型相关方向。
ABOUT
每本手册只保留最经典的核心资源（约 28–30 项），其余作为拓展按需选学。每个阶段都有明确的「目标 → 产出物」，并设置不可跳过的实战里程碑。
按阶段顺序学习，完成一个再进入下一个。勾选卡片记录进度，数据仅保存在当前浏览器（localStorage），不会上传。切换「核心 / 拓展」视图控制学习范围。