李俊诚 (Li Juncheng)

博士研究生

计算机科学与技术学院
华东师范大学
中山北路3663号,
上海, 中国, 200062.

ORCID: 0000-0001-7314-6754
邮箱: cvjunchengli@gmail.com


成功不是终结,失败也不是,重要的是继续前行的勇气。--温斯顿·丘吉尔



简介

我是华东师范大学计算机科学与技术学院的一名在读博士研究生, 由 张桂戌 教授 和 方发明 教授共同指导。 我将于 2021.06 毕业,并于2021.07加入香港中文大学人工智能研究中心担任博后研究员。

我的研究兴趣包括人工智能及其在计算机视觉(例如:图像拼接,图像分割, 人群计数)和图像处理(例如:图像超分辨率,图像去噪, 图像去雾)中的应用。

该网站用于记录我的研究成果,也用于记录我的生活经历。

荣誉 & 奖项

2016-至今 (研究生期间)

研究奖学金计划, 香港中文大学, 2021.
创智青年, 华东师范大学, 2020. (0.5%)
优秀学生, 华东师范大学, 2020. (3.0%)
智慧奖学金, 华东师范大学, 2020. (1.5%)
博士生科研创新基金项目, 华东师范大学, 2020.
研究生奖学金, 华东师范大学, 2016-2020.
ICCV 旅行资助, 2019.
获得"基于示例的RAW图像到RGB图像映射挑战赛"的感知赛道的全球第一名, (ICCV-AIM), 2019.
获得"基于示例的RAW图像到RGB图像映射挑战赛"的保真赛道的全球第二名, (ICCV-AIM), 2019.
获得"阿里巴巴 - 优酷视频增强和超分辨率挑战赛"全国第四名 和 “极客奖”, (4/1514), 2019.
获得"中国多媒体大会 - 去雾挑战赛"全国第三名, 二等奖, (ChinaMM), 2018.
获得"图像去雾挑战赛"全球第六名 和 “荣誉提名奖”, (CVPR-NTIRE), 2018.
获得 "京东算法挑战赛 - 潜在购买用户预测" 全国第24名, (24/4240), 2017.

2012-2016 (本科期间)

明德奖学金, 中国, 2015. (3.0%)
中国大学生计算机设计大赛全国二等奖, 中国, 2014, 2015.
优秀毕业生, 江西师范大学, 2016.
三好学生, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)
优秀学生, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)
一等学业奖学金, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)

研究经历

精选出版物

[总引用: 338] [最高引用: 190] [总影响因子: 34.066] [接收论文: 14]

已接收: ECCV, TNNLS、TIP、TCSVT、TMM、CVPRW、ICCVW、ICME、ACCV等。

审稿中: ICCV、TIP、TCSVT、TMM、PR等。

期刊论文

MDCN: Multi-scale Dense Cross Network for Image Super-Resolution
Juncheng Li, Faming Fang, Jiaqian Li, Kangfu Mei, and Guixu Zhang.

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2020.
MSRN模型的改进版本。SCI-2区。
[论文] [代码] [项目主页]

Soft-edge Assisted Network for Single Image Super-Resolution
Faming Fang, Juncheng Li*, and Tieyong Zeng.

IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2020.
*第一贡献人, 作者按字母序排列。
该工作在香港中文大学访问期间完成。SCI-1区,顶级期刊。
[论文] [代码] [项目主页]

Multi-level Edge Features Guided Network for Image Denoisingt
Faming Fang, Juncheng Li*, Yiting Yuan, Tieyong Zeng, and Guixu Zhang.

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2020.
*第一贡献人, 作者按字母序排列。
该工作在香港中文大学访问期间完成。SCI-1区,顶级期刊。
[论文] [代码] [项目主页]

Luminance-aware Pyramid Network for Low-light Image Enhancement
Jiaqian Li#, Juncheng Li#, Faming Fang, Fang Li, and Guixu Zhang.

IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020.
#共同一作。 SCI-1区。
[论文] [代码]

会议论文

HighEr-Resolution Network for Image Demosaicing and Enhancing
Kangfu Mei, Juncheng Li, Jiajie Zhang, Haoyu Wu, Jie Li, and Rui Huang.

IInternational Conference on Computer Vision Workshop (ICCV Workshop), 2019.
AIM2019 图像增强挑战赛冠军模型。
[论文] [代码]

Lightweight and Accurate Recursive Fractal Network for Image Super-Resolution
Juncheng Li, Yiting Yuan, Kangfu Mei, and Faming Fang.

International Conference on Computer Vision Workshop (ICCV Workshop), 2019.
口头报告论文(Oral)
[论文] [海报] [报告PPT] [代码] [项目主页]

Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution
Juncheng Li, Faming Fang, Kangfu Mei, and Guixu Zhang.

European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018.
计算机视觉顶级会议。最受欢迎论文,在GitHub上有222颗Star,51个Fork。
[论文] [海报] [代码] [项目主页]

Progressive Feature Fusion Network for Realistic Image Dehazing
Kangfu Mei, Aiwen Jiang, Juncheng Li, and Mingwen Wang.

Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2018.
中国多媒体大会(ChinaMM)图像去雾挑战赛第三名模型。
[论文] [代码]

预印本论文

Lightweight Image Super-Resolution with Multi-scale Feature Interaction Network
Zhengxue Wang, Guangwei Gao, Juncheng Li, Yi Yu, Huimin Lu

arXiv preprint arXiv:2103.13028.
[Paper]

Efficient and Accurate Multi-scale Topological Network for Single Image Dehazing
Qiaosi Yi, Juncheng Li, Faming Fang, Aiwen Jiang, Guixu Zhang

arXiv preprint arXiv:2102.12135.
[Paper]

Scale-Aware Network with Regional and Semantic Attentions for Crowd Counting under Cluttered Background
Qiaosi Yi, Yunxing Liu, Aiwen Jiang, Juncheng Li, Kangfu Mei, Mingwen Wang

arXiv preprint arXiv:2101.01479.
[Paper]

Disentangle Perceptual Learning through Online Contrastive Learning
Kangfu Mei, Yao Lu, Qiaosi Yi, Haoyu Wu, Juncheng Li, Rui Huang

arXiv preprint arXiv:2006.13511.
[Paper]

学术服务

精选审稿人

期刊

IEEE Transactions on Image Processing (TIP, SCI-1)
IEEE Transactions on Multimedia (TMM, SCI-1)
Information Science (INS, SCI-1)
Knowledge-Based Systems (KBS, SCI-1)
IEEE Signal Processing Letters (SPL)
IEEE Access

会议

International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
British Machine Vision Conference (BMVC)
International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

学会会员

计算机视觉基金会(CVF)会员
中国计算机学会(CCF)会员
中国图象图形学学会(CSIG)会员
中国人工智能学会(CAAI)会员
丛林蜂工作室(CLF Studio)创始人 【非营利学生创新工作室】
MIVRC 创始人 【隶属于CLF-AI的非营利性图像处理中心】

主题演讲

Lightweight and Accurate Recursive Fractal Network for Image Super-Resolution

IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV).
首尔, 韩国, 2019.11.02.
[PPT]

Exploration and Construction of Lightweight Image Restoration Model

大数据技术与应用研究所,计算机与软件学院,深圳大学.
深圳, 中国, 2020.12.21.
[海报] [PPT]

参会 & 参观 (2016.9-现在)

研究助理, 深圳大学, 深圳, 中国, 2020.
湖南大学, 长沙, 中国, 2020.
湖南师范大学, 长沙, 中国, 2020.
国防科技大学, 长沙, 中国, 2020.
中国工业与应用数学学会第十八届年会(CSIAM), 长沙, 中国, 2020.
中国模式识别与计算机视觉学术会议, 南京, 中国, 2020.
智慧地球研讨会, 上海, 中国, 2019.
NeurlPS-上海站, 上海, 中国, 2019.
梨花女子大学, 首尔, 韩国, 2019.
国际计算机视觉大会(ICCV), 首尔, 韩国, 2019.
优酷-视频增强和超分辨率挑战赛, 杭州, 中国, 2019.
研究助理, 香港中文大学, 香港, 中国, 2019.
数字图像及数据科学最新进展研讨会, 上海交通大学, 上海, 中国, 2019.
中国科学技术大学, 合肥, 中国, 2019.
视觉与学习青年学者研讨会(VALSE), 合肥, 中国, 2019.
慕尼黑工业大学, 慕尼黑, 德国, 2018.
欧洲计算机视觉大会(ECCV), 慕尼黑, 德国, 2018.
ECCV-预演会议, 腾讯, 深圳, 中国, 2018.
澳门理工学院, 澳门, 中国, 2018.
香港大学, 香港, 中国, 2018.
香港科技大学, 香港, 中国, 2018.
香港理工大学, 香港, 中国, 2018.
香港城市大学, 香港, 中国, 2018.
香港浸会大学, 香港, 中国, 2018.
研究助理, 香港中文大学, 香港, 中国, 2018.
AWS-数据全球峰会, 上海, 中国, 2018.
医学图像计算青年研讨会(MICS), 上海交通大学, 上海, 中国, 2017.
人工智能海内外博士生论坛(FLAIR), 上海, 中国, 2017.
视觉与学习青年学者研讨会(VALSE), 厦门大学, 厦门, 中国, 2017.
天元基金医学图像处理讲习班, 浙江大学, 杭州, 中国, 2017.
机器人暑期培训班, 华东师范大学, 上海, 中国, 2017.
中国机器学习及其应用研讨会(MLA), 南京大学, 南京, 中国, 2016.
青年视觉研讨会, 上海科技大学, 上海, 中国, 2016.
复旦大学, 上海, 中国, 2016.

去过的城市

中国: 香港, 澳门, 北京, 上海, 广州, 深圳, 保定, 合肥, 天津, 青岛, 杭州, 嘉兴, 南京, 苏州, 扬州, 连云港, 淮安, 无锡, 沈阳, 长沙, 武汉, 南昌, 九江, 上饶, 景德镇, 厦门, 福州, 泉州, 莆田。
德国: 慕尼黑
韩国: 首尔


© 李俊诚 | 最后更新: 2021-01-09