李俊诚 (Li Juncheng)

博后研究员

数学人工智能研究中心（CMAI），
数学系，香港中文大学，
香港，新界，沙田，香港中文大学，邵逸夫夫人楼，G07室.

邮箱: cvjunchengli[at]gmail.com & junchengli[at]math.cuhk.edu.hk

简介

我是香港中文大学数学人工智能研究中心的一名博后研究员。我的主管是 曾铁勇教授和 雷乐铭 教授。我于2021年在华东师范大学计算机科学与技术学院取得博士学位，由 张桂戌教授和 方发明教授共同指导。他的研究兴趣包括人工智能及其在计算机视觉（如图像拼接、图像分割）和图像处理（如图像超分辨率、图像去噪、图像去雾和医学图像重建）中的应用。他在著名的期刊和会议上发表了20篇论文，例如 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Transactions on Image Processing (TIP)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、Pattern Recognition (PR)、European Conference on Computer Vision (ECCV), International Conference on Computer Vision (ICCV), Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), ACM International Conference on Multimedia (ACMMM)。他获得了多项优质奖项，包括2021年上海优秀博士毕业生、2021年香港中文大学研究奖学金计划、2019 ICCV-AIM（基于示例的RAW到RGB映射挑战）全球第一名等奖项。

荣誉 & 奖项

2016-现在 (研究生期间)

研究奖学金资助, 香港中文大学, 2021.

上海市优秀博士毕业生称号, 上海市教委, 2021.

创智青年称号, 华东师范大学, 2020. (0.5%)

优秀学生称号, 华东师范大学, 2020. (3.0%)

智慧奖学金, 华东师范大学, 2020. (1.5%)

博士生科研创新基金项目, 华东师范大学, 2020.

研究生奖学金, 华东师范大学, 2016-2020.

ICCV 旅行资助, 2019.

获得"基于示例的RAW图像到RGB图像映射挑战赛"的感知赛道的全球第一名, (ICCV-AIM), 2019.

获得"基于示例的RAW图像到RGB图像映射挑战赛"的保真赛道的全球第二名, (ICCV-AIM), 2019.

获得"阿里巴巴 - 优酷视频增强和超分辨率挑战赛"全国第四名和 “极客奖”, (4/1514), 2019.

获得"中国多媒体大会 - 去雾挑战赛"全国第三名, 二等奖, (ChinaMM), 2018.

获得"图像去雾挑战赛"全球第六名和 “荣誉提名奖”, (CVPR-NTIRE), 2018.

获得 "京东算法挑战赛 - 潜在购买用户预测" 全国第24名, (24/4240), 2017.

2012-2016 (本科期间)

明德奖学金, 中国, 2015. (3.0%)

中国大学生计算机设计大赛全国二等奖, 中国, 2014, 2015.

优秀毕业生, 江西师范大学, 2016.

三好学生, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)

优秀学生, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)

一等学业奖学金, 江西师范大学, 2013-2016. (连续4年)

科研经历

香港中文大学, 香港

2021.07.05--现在
职位: 博后研究员
研究内容: 图像复原和MRI图像重建
主管: 曾铁勇教授和雷乐铭教授
深圳大学, 深圳

2020.12.11--2021.01.30
职位: 研究助理
研究内容: 医学图像分割、深度学习中的不确定性研究
主管: 王熙照教授 (IEEE Fellow, CAAI Fellow, JMLC 主编)
香港中文大学, 香港

2019.08.16--2019.09.30
职位: 研究助理
研究内容: 图像压缩
主管: 曾铁勇教授 (数学人工智能研究中心（CMAI）主任)
香港中文大学, 香港

2018.05.10--2018.09.10
职位: 研究助理
研究内容: 图像修复
主管: 曾铁勇教授 (数学人工智能研究中心（CMAI）主任)

精选出版物 [总引用: 568] [最高引用: 314]

预印本

	Efficient Transformer for Single Image Super-Resolution Zhisheng Lu, Hong Liu, Juncheng Li, and Linlin Zhang. arXiv 2108.11084, 2021. 第一个基于Transformer的轻量级SISR模型. [论文]
	From Beginner to Master: A Survey for Deep Learning-based Single-Image Super-Resolution Juncheng Li, Zehua Pei, and Tieyong Zeng. arXiv 2109.14335, 2021. [论文] [项目主页]

期刊论文

	MDCN: Multi-scale Dense Cross Network for Image Super-Resolution Juncheng Li, Faming Fang, Jiaqian Li, Kangfu Mei, and Guixu Zhang. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2020. MSRN模型的改进版本。SCI-2区。 [论文] [代码] [项目主页]
	Soft-edge Assisted Network for Single Image Super-Resolution Faming Fang, Juncheng Li, and Tieyong Zeng. IEEE Transactions on Image Processing* (IEEE TIP), 2020. *第一贡献人, 作者按字母序排列。该工作在香港中文大学访问期间完成。SCI-1区，顶级期刊。 [论文] [代码] [项目主页]
	Multi-level Edge Features Guided Network for Image Denoisingt Faming Fang, Juncheng Li, Yiting Yuan, Tieyong Zeng, and Guixu Zhang. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems* (IEEE TNNLS), 2020. *第一贡献人, 作者按字母序排列。该工作在香港中文大学访问期间完成。SCI-1区，顶级期刊。 [论文] [代码] [项目主页]
	Luminance-aware Pyramid Network for Low-light Image Enhancement Jiaqian Li#, Juncheng Li#, Faming Fang, Fang Li, and Guixu Zhang. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020. #共同一作。由我指导。SCI-1区。 [论文] [代码]
	Efficient and Accurate Multi-scale Topological Network for Single Image Dehazing Qiaosi Yi#, Juncheng Li#, Faming Fang, Aiwen Jiang, Guixu Zhang IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2020. #共同一作。由我指导。SCI-1区。 [论文]

会议论文

	Multi-scale Residual Network for Image Super-Resolution Juncheng Li, Faming Fang, Kangfu Mei, and Guixu Zhang. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. 计算机视觉顶级会议。最受欢迎论文，在GitHub上有244颗Star，54个Fork。 [论文] [海报] [代码] [项目主页]
	Lightweight and Accurate Recursive Fractal Network for Image Super-Resolution Juncheng Li, Yiting Yuan, Kangfu Mei, and Faming Fang. International Conference on Computer Vision Workshop (ICCV Workshop), 2019. 口头报告论文（Oral） [论文] [海报] [报告PPT] [代码] [项目主页]
	Structure-Preserving Deraining with Residue Channel Prior Guidance Qiaosi Yi, Juncheng Li, Qinyan Dai, Faming Fang, Guixu Zhang, and Tieyong Zeng. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021. 计算机顶级会议。由我指导。 [论文] [海报] [代码] [主页]
	Feedback Network for Mutually Boosted Stereo Image Super-Resolution and Disparity Estimation Qinyan Dai, Juncheng Li, Qiaosi Yi, Faming Fang, and Guixu Zhang1g. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. 多媒体顶级会议。由我指导。 [论文] [海报] [代码]
	HighEr-Resolution Network for Image Demosaicing and Enhancing Kangfu Mei, Juncheng Li, Jiajie Zhang, Haoyu Wu, Jie Li, and Rui Huang. IInternational Conference on Computer Vision Workshop (ICCV Workshop), 2019. AIM2019 图像增强挑战赛冠军模型。 [论文] [代码]

学术服务

精选审稿人

IEEE Transactions on Image Processing

IEEE Transactions on Multimedia

Information Science

Pattern Recognition

Knowledge-Based Systems

IEEE Signal Processing Letters

International Conference on Multimedia and Expo (ICME-2021)

British Machine Vision Conference (BMVC-2020, 2021)

International Conference on Pattern Recognition (ICPR-2020)

技术委员会委员

International Conference on Autonomic and Autonomous Systems (ICAS), 2021.

Transdisciplinary Information Sciences conferences - Workshop on Algorithm and Big Data, 2022.

学会会员

计算机视觉基金会（CVF）会员

中国计算机学会（CCF）会员

中国图象图形学学会（CSIG）会员

中国人工智能学会（CAAI）会员

丛林蜂工作室（CLF Studio）创始人【非营利学生创新工作室】

MIVRC 发起人【隶属于CLF-AI的非营利性图像处理中心】

主题演讲

	Structure-Preserving Deraining with Residue Channel Prior Guidance 内部组会，香港中文大学. 香港, 中国, 2021.08.20 [PPT]
	Exploration and Construction of Lightweight Image Restoration Model 大数据技术与应用研究所，计算机与软件学院，深圳大学. 深圳, 中国, 2020.12.21. [海报] [PPT]
	Lightweight and Accurate Recursive Fractal Network for Image Super-Resolution IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 首尔, 韩国, 2019.11.02. [PPT]

参会 (2016.9-现在)

中国工业与应用数学学会第十八届年会（CSIAM）, 长沙, 中国, 2020.

中国模式识别与计算机视觉学术会议, 南京, 中国, 2020.

NeurlPS-上海站, 上海, 中国, 2019.

国际计算机视觉大会（ICCV）, 首尔, 韩国, 2019.

优酷-视频增强和超分辨率挑战赛, 杭州, 中国, 2019.

数字图像及数据科学最新进展研讨会, 上海交通大学, 上海, 中国, 2019.

视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）, 合肥, 中国, 2019.

欧洲计算机视觉大会（ECCV）, 慕尼黑, 德国, 2018.

ECCV-预演会议, 腾讯, 深圳, 中国, 2018.

AWS-数据全球峰会, 上海, 中国, 2018.

医学图像计算青年研讨会（MICS）, 上海交通大学, 上海, 中国, 2017.

人工智能海内外博士生论坛（FLAIR）, 上海, 中国, 2017.

视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）, 厦门大学, 厦门, 中国, 2017.

天元基金医学图像处理讲习班, 浙江大学, 杭州, 中国, 2017.

机器人暑期培训班, 华东师范大学, 上海, 中国, 2017.

中国机器学习及其应用研讨会（MLA）, 南京大学, 南京, 中国, 2016.

青年视觉研讨会, 上海科技大学, 上海, 中国, 2016.